Nueva era en el diagnóstico médico con Inteligencia Artificial y Machine Learning

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes diagnósticas incrementa hasta en un 25% la precisión en el tratamiento de cáncer y enfermedades neurodegenerativas, según estudios.

Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Medicina. Foto: cortesía

A esta revolución mundial en el campo de la salud, Imágenes Diagnósticas del Country se suma con sus más de 30 años de experiencia ofreciendo diagnósticos seguros y precisos con el uso de la IA y machine learning.

“Los sistemas de IA permiten a los médicos identificar con exactitud el tamaño de un tumor, monitorear su evolución, predecir la respuesta a tratamientos en tiempo récord, obtener información crítica de la biología de los tumores en la lucha contra el cáncer y otras patologías graves”, asegura el Dr. Diego Pineda Ordoñez, Director Médico de Imágenes Diagnósticas del Country. 

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Innovación en diagnóstico por imágenes: un cambio en la medicina de precisión

La implementación de sistemas de imágenes diagnósticas avanzadas, que incluyen tomografía computada de 64, 80 y 128 cortes aunado a las actualizaciones recientes en  los equipos de resonancia magnética de 1.5 teslas, potenciados por modelos predictivos de IA, permiten realizar diagnósticos detallados y ajustados a las necesidades de cada paciente. 

IA en la neurociencia y el cuidado cognitivo

Con un enfoque en el uso de IA para tratar enfermedades neurodegenerativas, como el Alzheimer, la evaluación automatizada del cerebro mide estructuras clave, como el hipocampo, y hace un seguimiento exhaustivo de su deterioro.

Esta generación de datos local respaldadas por bases de datos globales, permiten realizar diagnósticos precisos, basados en datos robustos, y ofrece a los pacientes un pronóstico más ajustado a su realidad clínica.

Radiómica y machine learning para la prevención del cáncer

Imágenes Diagnósticas del Country es uno de los pioneros en Colombia en el uso de radiómica, una tecnología que emplea IA y machine learning para extraer y analizar datos cuantitativos de las imágenes diagnósticas, en particular de tumores.

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En oncología, la radiómica ha demostrado ser esencial para personalizar tratamientos, ya que permite predecir cómo evolucionará un tumor y cómo responderá a las terapias.

Tomografía y resonancia avanzadas para el diagnóstico rápido de emergencias

La precisión diagnóstica no sólo mejora la calidad de vida de los pacientes, sino que puede salvar vidas en casos críticos.

Los sistemas de tomografía multicorte y doble energía (de 64, 80 y 128 cortes) permiten detectar fracturas, hemorragias y lesiones internas en cuestión de segundos. En situaciones de emergencia, el tiempo es vital: gracias a esta tecnología, el tiempo de respuesta en casos de trauma se ha reducido en un 40%, permitiendo que los pacientes reciban atención inmediata y oportuna.

IA y el impacto en la reducción de costos médicos

Con una tasa de precisión diagnóstica superior al 95%, el uso de esta tecnología supera los estándares internacionales y reduce costos relacionados con diagnósticos incorrectos o tardíos. A nivel global, el uso de IA en imágenes diagnósticas ha demostrado reducir los costos de tratamiento hasta en un 20%. Imágenes Diagnósticas del Country es uno de los líderes de esta tendencia en Colombia. 

Estos avances, además, minimizan la necesidad de pruebas adicionales y hospitalizaciones prolongadas, optimizando el uso de los recursos médicos y beneficiando tanto a los pacientes como al sistema de salud.

*Fuente: National Library of Medicine, National Center of Biotechnology Information. Article: Deep learning in medical imaging: a systematic review and meta-analysis. Web site: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ 

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